产品研发工程师-后端

1. 参与公司大模型标注系统/C端AI招聘产品的后端架构设计、开发与维护

2. 负责/参与Agent系统与工作流编排的工程落地：工具调用、状态机编排、长任务执行等

3. 参与关键技术攻关：系统稳定性、数据一致性、分布式事务、复杂异步流程可靠性

4. 推动云原生实践：服务容器化、Kubernetes部署与弹性伸缩、灰度发布、可观测体系建设

5. 关注大模型与Agent生态动态，探索新模型/新框架在业务中的可行应用

1）硬性要求

1. 计算机相关专业本科及以上学历

2. 3年及以上后端开发经验（优秀可放宽/可谈）

2）技术能力

1. 熟练掌握 Python / Go 至少一种，具备工程化交付能力；熟悉常用框架（如 Django / FastAPI / Kitex 等）

2. 熟悉 MySQL / PostgreSQL 等关系型数据库，理解索引、事务隔离、锁与性能优化；了解 Redis / MongoDB 等常见存储

3. 熟悉分布式系统设计，了解或使用过 Kafka / ElasticSearch 等常见组件，能处理异步任务、消息一致性与回放

4. 具备良好的系统设计能力，可独立完成模块设计与开发，重视代码质量、可维护性、可测试性与上线稳定性

3）Agent/LLM工程能力

1. 有 Agent 开发经验：理解 tool calling、function schema、规划与执行、反思/自检、权限边界与安全策略等工程要点

2. 使用过 LangGraph、ADK（或类似 Agent 框架）进行工作流编排/多智能体协作/状态管理，有可展示的落地项目经验更佳

3. 理解 LLM 应用工程中的关键问题：可观测性、提示词/结构化输出、失败重试与降级、缓存与成本、RAG/检索、评测与回归等

4）云原生能力

1. 有 Kubernetes 实战经验：了解 Deployment/StatefulSet、Service/Ingress、HPA、ConfigMap/Secret、资源配额、滚动升级与故障排查

2. 熟悉云原生交付链路：容器化、CI/CD、基础监控告警；有 Prometheus/Grafana、OpenTelemetry/Tracing 等实践更佳

5）综合能力

1. 沟通协作顺畅，能与产品、算法、运营等跨职能团队高效配合

2. 深度拥抱大模型：会把大模型变成日常生产力，而不是只会「用一用」

1. 熟悉 Spark / Ray / Flink 等大数据/分布式计算框架，并在 ML 工程化或数据生产流水线中有实践

2. 有高并发、高可用系统经验（电商、金融、社交、SaaS 等）

3. 熟悉云服务（AWS / 阿里云 / 腾讯云）及 DevOps 工具链（Terraform/Helm/ArgoCD 等）

4. 有开源贡献、技术博客、技术社区活跃经历；或对工程质量（测试、规范、可观测）有强执念

1. 直接参与从 0→1 到规模化的核心系统建设：Agent 工程化 + 云原生落地 + 数据/业务闭环

2. 真实业务场景驱动的技术挑战：接触最前沿的大模型数据需求，从真实的业务场景促进大模型进步

3. 早期团队核心岗位，成长空间大，优秀者可谈更高薪资与股权

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